目前现状

随着移动互联网、云计算、物联网等技术的深入应用，各种业务系统均累积了海量数据，即大数据。大数据蕴含巨大价值，针对大数据的二次使用已被广泛应用在医疗科学研究中。其中，医疗大数据的有效使用有利于降低医疗成本、提升医疗质量、改善患者预后，最终将对社会、经济、公众健康等各方面产生极大影响。因而，医疗大数据的二次使用已成为当前健康医疗领域的研究热点。

数据来源

医疗大数据从产生到应用可分为5个阶段：数据生成、数据采集、数据存储、数据分析和数据应用。其中，数据分析是最重要的阶段，是数据价值的实现手段，也是数据应用的基础。传统的医学统计方法在处理规模大、维度高、数据类型多的医疗大数据时有一定难度，需要采用更强大的机器学习模型来挖掘大数据中的潜在医学知识。

新冠肺炎疫情之下，基于打破地域限制、高效配置医疗资源、特别是实现“无接触式医疗”的优势，大数据、医疗科技等应用成了“战”疫的亮点和关键点。各地的绿码、医院的防疫医院的网上诊治，无不体现出医疗大数据的重要性。医疗大数据在这次疫情中展现出应用潜力和前景无疑给医疗健康行业带来了一次发展和变革的契机。技术的不断进步和更新迭代，也使健康医疗大数据的存储、分析、大规模应用成为可能。

五大应用场景

（1）医院管理决策辅助

医院的临床数据、运营数据、物资数据进行挖掘，医院管理中的各种问题，提高设备的使用效率，医院运营成本。通过数据分析，实现绩效、医保、药事、门诊、住院、手术等多项管理，医院的运营状态，医院的发展方向和运营做出决策支持的依据。通医院存在的问题，并给出解决方案，医院成本，医院的营收。

（2）健康管理

通过数据的分析实现健康人的管理，让人不生病、少生病，是医疗大数据应用的终极方向。借助物联网、智能医疗器械、智能穿戴设备，实时收集居民的健康大数据，通过对体征数据的监控，实现健康管理。

（2）智慧养老

智慧养老和慢病管理领域是有结合的，不过智慧养老也